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每天晚上12:30开始执行任务
获取全网的cid（租户）列表，对每一个cid下的所有门店进行数据筛选（停
用用户排除）
计算周期为90天前数据
RFM的含义：
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R（Recency）最近一次消费时间：表示用户最近一次消费距离现在的时
间。消费时间越近的客户价值越大。1年前消费过的用户肯定没有1周前
消费过的用户价值大。
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F（Frequency）消费频率：消费频率是指用户在统计周期内购买商品的
次数，经常购买的用户也就是熟客，价值肯定比偶尔来一次的客户价值
大。
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M（Monetary）消费金额：消费金额是指用户在统计周期内消费的总金
额，体现了消费者为企业创利的多少，自然是消费越多的用户价值越
大。
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系统通过分析计算客户产生的数据，用RFM模型整理出五种客户类型
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重要价值客户（111）：最近消费时间近、消费频次和消费金额都很高，
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重要保持客户（011）：最近消费时间较远，但消费频次和金额都很高，
说明这是个一段时间没来的忠实客户，我们需要主动和他保持联系；
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重要发展客户（101）：最近消费时间较近、消费金额高，但频次不高，
忠诚度不高，很有潜力的用户，必须重点发展；
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重要挽留客户（001）：最近消费时间较远、消费频次不高，但消费金额
高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措
施；
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一般价值客户（110、010、100、000）：最近消费时间较远、消费频次
不高，消费金额也不高的用户，属于价值很低的客户；
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计算单据类型：销售单已审核未红冲单据
预警公式：最后一次下单的时间到现在的天数>平均采购周期 3*标准差
条件成立客户预警
反之不成立则不预警
未拜访天数是系统取的最后一次签退时间
只有满足了上述预警公式才会展示预警客户的信息和未拜访天数没有直接的
联系
发送客户流失预警消息（web端和APP同步推送消息）
1.开户超管用户发送全部预警用户信息
2.业务员获取关联片区及无片区的客户列表无片区时仅获取所有无片区的客户发送关
联片区的用户信息
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相似问法
客户流失预警表计算规则
