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1、客户分类说明：
重要价值客户：最近消费时间近、消费频次和消费金额都很高，必须是VIP啊！
重要保持客户：最近消费需要主动和他保持联系。
重要发展客户：最近消费时间较近、消费金额高，但频次不高，忠诚度不高，很有潜力的用户，必须重点发展。
重要挽留客户：最近消费时间较远、消费频次不高，但消费金额高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施
一般价值客户：最近消费时间较远、消费频次不高，消费金额也不高的用户，属于价值很低的客户。
2、客户分类的取值：
第一步：确定R值、F值、M值的权重比率（暂定0.1，0.3，0.6）；
第二步：R、F、M值的标准化
对各属性进行规格化变换，规格化变换又称为极差正规比变换，它是从数据矩阵中的每一个变量最大值和最小值，并用最大值减去最小值得出极差。
然后用每一个原始数据减去该变量中的最小值，再除以极差，即得到规格化数据，标准化公式：
X’= (X-XMIN)/(XMAX-XMIN) （1）
X’= (XMAX-X)/(XMAX-XMIN) （2）
其中，X’是标准化的R，F，M，X是原值，XMAX和XMIN分别是该指标的最大值和最小值。由于F，M指标的影响是正向的，所以适用式（1），而R得指标影响是负向的，适用式（2）。
第三步：计算单个客户的价值得分，并按照得分进行排名，数值大的排在前面；
对标准化后的R，F，M，进行加权求和，得到每个客户的价值得分，公式如下：
SRFM=Wr*Xr’+ Wf*Xf’+ Wm*Xm’（3）
式中SRFM表示客户的RFM价值得分，Wr、Wf、Wm分别表示R、F、M各指标的权重，Xr’、 Xf’、 Xm’分别表示标准化后的R、F、M、值。
注：以上得出的值，只为计算用户排名，以下的计算是为了进行客户分类
第四步：计算单个客户R值、F值 、M值的原值的中值（注：计算中值时，将统计期间内所有“M值=0”的用户先排除掉，然后再取中值），并进行归类，得出每类客户的数量，进而显示相对应的数字；
根据原始数据得出R、F、M的值，并得出R、F、M的中值 ，用每一个用户（R、F、M）原值与（R、F、M）中值进行比较，大于中值的记为“1”或者“上升”（R值越小越好，小于等于中值 记为），小于中值的记为“0”或者“下降”，进行组合，得出8类用户（根据业务需求，我们把客户分成5类）。
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相似问法
客户价值分析的取值是什么？
客户价值分析的重要客户是如何取值的呢？
